大数据下中职学生成长记录信息化平台系统设计研究
如果学生用户wm201412即将毕业,需要在平台上得到毕业生推荐表,以便在招聘会使用。学生用户wm201412,可以在学生用户界面选择测评报告的类型:毕业生推荐表,提交查询申请后,平台界面便会出现该学生的毕业生推荐表,包括:个人基本信息、特长、经历、学校评语等各项内容。该学生直接打印输出即可。
四、意义
(1)数据化与智能。学生的知识、技能、行为、偏好、心理等均以数据的形式采集并存储在“中职学生成长记录信息化平台系统”里的,最终又以数据为内容的测评报告输出平台系统。过程中,结合人工智能,进行试题、调查问卷的自动编制及评价历程的追踪记录;进行数据挖掘和分析, 并提供智能型查询输出测评报告功能。成长记录的大数据采集、分析、挖掘和利用的整个过程,以数据的形式进入平台系统、以数据的形式输出平台系统,同时采用智能追踪技术,充分体现了教育评价的数据化、智能化、信息化。
(2)个性化与差异。由于教育改革带来教育理念的转变及社会环境的变迁,中职教育中越来越强调学生的个性化教育,教育评价的核心也由学科知识本位转移至学习者本位,尊重个体差异,评价的实施也由鉴定走向协助。
(3)情境化与过程。教学评价越来越重视情景的应用,更加着重挖掘在学生行为过程中的潜能, 大数据技术依据认知历程、认知成分、差异线索及错误类型,详细准确地检测学生的潜能、缺陷及成就,以J型线取代常态曲线来说明能力的成长情形, 重视知识脉络、生活情景的联结性与迁移性。
(4)多元化与整合。采用多角度评价、多种方法采集、多样化测评报告输出,以深入完整的检视学生多层面的知识及能力。评价的标准由单一的知识向知识、技能、个性、心理等多方面发展;评价的主体由老师转向学生,形成以学生为主体的老师、同学、企业、环境等多角度的评价;评价的方法由单一的笔试转向过程评价、实践评价、问卷评价、生态评价等各种方法, 而各种方法也被整合而综合应用,并按需求输出多样化、综合性测评报告。
(5)职业化与预测。大数据技术下中职学生成长记录信息化平台通过对学生的海量信息进行关联,通过分析关系,得到对学生的综合评价,从而发现学生的内在潜质,为将来的就业取向、职业生涯规划起到协助和预测的作用。其中,有关职业测评的调差问卷,如霍兰德职业兴趣测试、职业倾向测试、职业性格测试、学生职业生涯规划等,使学生了解自己想要什么、什么工作适合自己、自己的优势在哪里。从而帮助学生进行职业定位并在一定程度上预测将来工作中的表现。还有,在校企合作、工学结合、顶岗实习等社会实践活动中,平台系统为企业与学生开辟了一条双向沟通的渠道,企业的师傅以职业化的角度对学生进行分析和测评,不仅提高了学生的职业素养,加强学生职业能力;同时学生对企业的测评对于企业文化建设和激励员工的工作热情都将起到积极作用。进一步实现人力资源的合理配置。
五、结束语
大数据“导航”学生成长,“预测”学生未来发展趋势。只有全面客观地记录学生成长轨迹,沉淀和积累多维度的学生成长数据,让反映学生发展状态的数据完整显示出来,才能推进教育质量观的落实。大数据技术下,中职学生成长记录信息化平台系统,为中职学生个性化就业指导提供更加客观、科学、准确的数据、技术和模型支撑,达到核心目标:预测学生就业行为趋势,实现中职学生的个性化服务就业指导服务。
参考文献:
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