以需求为导向的大数据人才定制化培养模式与策略研究
摘 要:大数据的高速发展和人才匮乏的矛盾,使得大数据人才培养成为亟待解决的问题。目前高校大数据人才培养仍然存在超学科培养模式难实现、专业培养方向难定位、实践条件尚不成熟、校企合作深度不够、师资...
摘 要:大数据的高速发展和人才匮乏的矛盾,使得大数据人才培养成为亟待解决的问题。目前高校大数据人才培养仍然存在超学科培养模式难实现、专业培养方向难定位、实践条件尚不成熟、校企合作深度不够、师资力量匮乏的难点与瓶颈。针对这些难点和瓶颈问题,文章提出三种以需求为导向的定制化培养模式及其策略:校政企联合培养、校企合作培养、项目模拟培养。
关键词:大数据;人才培养;高等教育
中图分类号:G642 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2018)12-0078-03
随着信息技术的高速发展和信息应用的全面普及,人类迈入大数据时代,与之对应的是市场对大数据人才的需求也急剧增加。然而,大数据人才具有技术性强、多学科交叉融合度深、实践经验丰富这些特征,导致大数据人才供给严重不足。针对大数据人才荒这一现状,我国地方政府和各个高校都在不断探索,寻找可行的培养方式,培养不同层次的大数据人才[1]。
一、大数据人才培养的难点与对策
1.超学科培养模式难以实现
大数据人才是典型的跨学科高级复合型人才,具备不同学科体系的知识结构,一般精通计算机科学、统计学、信息技术、软件工程、人工智能、可视化、信息经济学、网络科学、社会科学、决策科学等多学科知识。所以,大数据需要一种跨学科的培养模式——超学科[2]人才培养模式,但是,目前还没有单个学院或专业具备大数据人才培养能力[3]。

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