南开大学科研团队利用大数据预测疫情传播为科学防范疫情提供数据支撑
时间:2020-02-24
来源:天津教育报刊社
面对新冠肺炎疫情,南开大学科研团队运用专业知识服务社会,定期对疫情数据进行预测分析,为科学防范疫情提供数据支撑,让数据“说话”,释放战“疫”力量。
该项目利用国家卫健委公布的确诊病例总数数据链,以应用传播动力学为方法,以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论,通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX,分析新冠病毒肺炎疫情有关数据,并将分析结果生成可视化网页,开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作,对疫情发展情况及疫情防控效率作出研判。
研究团队由南开大学统计与数据科学学院黄森忠教授、山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔,南开大学统计与数据科学学院多位年轻教师与研究生加入。从1月30日至2月14日,每3日发布一次预测,已连续发布疫情传播预测6期,并根据疫情变化,及时调整预测评价指标,其预测区域也进一步细化,由原来的对全国、湖北省、武汉市的疫情预测,拓展为对全国各省市的预测。
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