“因材施教”是教育学中的重要原则之一，在大数据的帮助下，个性化的教育方式真正能够成为现实。

　　大数据在教育上的应用首推在线教育。中小学教育资源共享平台“梯子网”日前正式上线。梯子网创始人、董事长龚海燕告诉本报记者，和其他在线教育平台不同，梯子网的一大特色就是基于大数据的模式创新：“通过数据分析，可以优化学生做题效率，减轻学生课业负担。”具体来说，“就是将梯子网目前拥有的一千多万道题目按照教材版本、章节、知识点、难易程度、考试比重等多重属性精确定位，再根据学生们做题时的正确率，向水平不同，知识薄弱点不同的学生推荐。”

　　同样在在线教育领域，主打公务员考试、司法考试等成人职业资格考试的“猿题库”同样将大数据作为自己的卖点。猿题库副总裁李鑫表示：“猿题库的大数据处理主要基于两个方面，一是对用户本身的数据分析，通过他的联系进行实时测量和评估，对他在某个时间点的能力值有所掌握，第二是有一个准确难度分布的题目库。”他表示，通过这些数据分析，猿题库也推出了被称为“智能练习”的产品，通过匹配答题情况和考试要求，向学生推荐需要强化的题目类型，同时还会将学生整个答题过程记录下来，实时评估他的能力变化，以报告的形式告诉学生其能力增长曲线。

　　明确的商业模式让在线教育中的大数据应用最为成熟，但大数据对教育的帮助还不仅限于此。在学校教育中，除了考试成绩外，包括作业的正确率、课外活动的参与率，甚至回答问题的举手次数，正确回答一个问题所需时长，这些都能成为改进教学的有用数据，对这些数据进行专门的收集、分类、整理和统计，就形成了大数据。同时这些数据还可以通过互联网进行整合和共享，从而帮助不同地区之间能够共享教育资源。

　　从目前的实践来看，在海外各国的教育信息化平台运营管理中,数据挖掘已经成为提高教学管理质量与水平的一种有力工具。在美国的教育云平台上，已有一套完整的数据分析系统，通过这一系统，美国学校能够以超过80%的准确率预测学生的升学情况。